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第二层 · 更新 2026·08·05
概念 技术 / 术语

AWS Inferentia 2

Inferentia 2 · Inf2 · AWS Inf2

AWS 第二代自研 AI 推理芯片(2023-04 GA),由 Annapurna Labs 设计,目标是为大模型推理提供低成本 + 高吞吐实例(Inf2),是 AWS Bedrock 多数模型推理的底层硬件之一

AWS Inferentia 2 CONCEPT · 概念
首次提出
2023
归属层
第二层 · 芯片系统
关键参与方
AWS · Annapurna Labs
反向引用
3 处 · 来自 3

AWS Inferentia 2

关键规格

维度 数值
发布 2023-04 GA
制程 TSMC 7nm(推测)
FP16 算力 ~190 TFLOPS(单芯片)
显存 32 GB HBM
显存带宽 820 GB/s
互联 NeuronLink
整机形态 Inf2 实例(12 卡 inf2.48xlarge 顶配)

市场定位

Inferentia 2 主打"大模型推理性价比":

  • NVIDIA A10G / L40S 推理 GPU 对标
  • 对比 H100 推理,吞吐性价比约 30-40% 价格优势
  • 软件层 Neuron Runtime 兼容 PyTorch / HuggingFace

客户与部署

  • AWS Bedrock 内部 —— 部分基础模型推理
  • 企业 AI 推理 —— SaaS 公司、电商个性化等成本敏感推理负载
  • 注:与 Trainium 2 不同,Inferentia 2 是面向第三方客户的主流推理实例,已大规模商用

演进路线

Inferentia 1(2019, 16nm 级,第一代尝试)→ Inferentia 2(2023, 主力商用)→ 与 Trainium 2 推理模式合并:Trainium 2 同时具备推理能力("统一计算芯片"路线)

关联

所属子板块核心逻辑芯片
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